Обзор систем для создания дашбордов: Tableau, Qlik, Power BI

Дашборд (что буквально переводится с английского как «приборная доска») — это интерактивная визуальная панель, которая собирает ключевые данные из разных источников. Например, из CRM, аналитики, рекламы. Специальная программа, подключенная к источникам данных, переводит цифры в графики и диаграммы и показывает их наглядно: это помогает быстро анализировать ситуацию и управлять процессами. В этой статье расскажем, как работает такое ПО и как выбрать его в зависимости от задач бизнеса.

Как использовать дашборды

Если представить бизнес как автомобиль, то дашборд — его приборная панель, которая позволяет оперативно анализировать ситуацию и управлять процессами. Важная информация группируется по смыслам и представляется в простой форме на одном экране.

Дашборды используют для решения PR-задач — например, для демонстрации масштабов, возможностей и ключевых показателей бизнеса на выставках и конференциях, при запуске нового проекта. Их можно применять и как систему мониторинга — для контроля процессов бизнеса, отслеживания расходов, поиска «болевых точек». А ещё в качестве одного из инструментов управления: для контроля задач, сокращения убытков, оптимизации процессов и т.д.

Создание дашбордов — одна из возможностей платформ Business Intelligence, сокращенно BI (в переводе — «бизнес-аналитика»). Это крупные системы, которые собирают и систематизируют данные бизнеса, а потом переводят их в доступную информацию.

В статье мы рассмотрим BI-платформы, популярные в России, Китае и в мире, а также тренды в создании дашбордов. Спойлер: набор популярных решений для разных стран сегодня заметно отличается, хотя ещё несколько лет назад весь мировой рынок принадлежал нескольким популярным разработчикам.

Дашборды для бизнеса: эволюция

Расцветом BI-систем можно считать начало и середину 2010-х, когда data science (наука о данных) достигла пика своей популярности. Термины «big data», «аналитика данных» и «биай» звучали повсюду. Именно тогда на рынке инструментов для анализа данных появились три лидера: Tableau, Qlik и Power BI.

Сейчас эти инструменты по-прежнему остаются в «топе» в Европе и США. Но за 10 лет они сильно изменились: превратились в экосистемы со множеством функций и настроек, включая AI-подсказки.

Вместе с тем появились и усилились другие игроки (Looker/Looker Studio, ThoughtSpot, Metabase, Superset и т.д.). А ещё функции создания дашбордов стали доступны в других сервисах, где их не было изначально: например, таблицах Google Sheets и Яндекс.Метрике.

В 2020-х часть стран взяли курс на цифровой суверенитет, и это в первую очередь коснулось BI-систем, ведь они собирают важную и часто конфиденциальную информацию. Поэтому Россия и Китай начали разрабатывать и внедрять свои решения, которые оказались успешными и сейчас завоевали большую часть локального рынка. С отечественных продуктов для BI-аналитики мы и начнём свой обзор.

Российские инструменты для создания дашбордов

С 2022 года в России приостановил свою работу ряд зарубежных IT-сервисов, и это запустило разработку отечественных решений — том числе и систем для аналитики данных. Несколько продуктов уже вышли на внутренний рынок, и их функционала хватает, чтобы закрыть базовые потребности бизнеса. Для некоторых компаний это лучший вариант, потому что в российских BI-системах выполняются все требования местного законодательства по хранению данных. Поддержка на русском языке — тоже несомненный плюс. Yandex DataLens — пожалуй, самая распространенная BI-платформа на российском рынке; мы уже писали подробный обзор этого сервиса, а здесь напомним ключевые функции и возможности.

Yandex DataLens

BI-платформа для визуализации данных и построения дашбордов, ориентированная на российский рынок. Решение применяется для управленческой отчётности, мониторинга показателей и self-service аналитики и часто используется как альтернатива зарубежным BI-системам.

Источники данных

DataLens поддерживает подключение к базам данных и хранилищам (PostgreSQL, ClickHouse, MySQL и др.); аналитическим и корпоративным DWH; файлам и табличным данным; источникам с API и SQL-интерфейсом. Платформа может использоваться как в облачном варианте, так и при развёртывании внутри собственной инфраструктуры (open-source-версия).

Ключевые возможности

• создание интерактивных дашбордов и отчётов;
• self-service аналитика для бизнес-пользователей;
• единые датасеты и повторное использование метрик;
• управление доступами и ролями пользователей;
• интеграция с российскими и open-source технологиями.

Продукты DataLens

• Yandex DataLens (облачная версия) — для быстрого запуска аналитики без поддержки собственной инфраструктуры.
• DataLens Open Source — вариант для развёртывания внутри корпоративного контура и использования в сценариях импортозамещения.
  

Главный плюс Yandex DataLens — глубокая интеграция с экосистемой Яндекс (Метрика, Директ). Также пользователи отмечают простоту использования и интуитивно понятный интерфейс. Это довольно универсальное решение, но для тех, у кого специфичные запросы, есть и другие российские BI-продукты.

Polymatica

Создана специально для корпоративных и государственных организаций с повышенными требованиями к безопасности и аналитическим возможностям. Платформа включает инструменты визуальной аналитики, продвинутого анализа данных и поддержки управленческих решений. Часто используется в крупных компаниях, где важны масштабируемость, контроль доступа и работа с большими объёмами данных.

Visiology

Разработана для построения управленческих и аналитических дашбордов. Важная особенность — возможность развертывания на собственных серверах компании (модель on-premise). Решение ориентировано на корпоративный сегмент и государственные структуры; подходит для компаний, которым важно контролировать инфраструктуру и хранение данных внутри периметра.

PIX BI и другие решения

На рынке также представлены и другие отечественные BI-платформы, включая PIX BI и ряд специализированных продуктов, ориентированных на конкретные отрасли или типы аналитики. Как правило, такие решения закрывают стандартные задачи визуализации и мониторинга показателей, но требуют предварительной оценки с точки зрения масштабируемости и удобства для бизнес-пользователей.

Что важно учитывать при выборе

При переходе на отечественные BI-решения или выборе платформы для нового внедрения важно учитывать:

• сценарии использования (для бизнеса, госуправления и т.д);
• требования к безопасности и размещению данных;
• объёмы и частоту обновления данных;
• зрелость экосистемы и наличие поддержки;
• возможность миграции с существующих BI-платформ.

Во многих случаях оптимальным подходом становится предварительный аудит текущей аналитической архитектуры и пилотное внедрение выбранного решения на ограниченном наборе данных.

Китай: что используют для визуализации данных

В Китае, как и в России, преобладают местные поставщики программ, которые лучше приспособлены к специфическим запросам бизнеса и к законам страны. Самыми популярными в сфере business intelligence остаются продукты компании FanRuan Software Co. Ltd., основанной в 2006 году: FineBI и FineReport.

По данным аналитической компании IDC, во второй половине 2021 года доля рынка FanRuan составляла 17,5%, и в последующие годы она неуклонно увеличивалась. Основные продукты компании:

• FineBI: платформа self-Service BI, предназначенная для анализа и визуализации данных, часто позиционируемая как китайская альтернатива Tableau или Power BI. Позволяет бизнес-пользователям без IT-навыков создавать интерактивные дашборды и отчеты из различных источников данных с помощью drag-and-drop. Плюсы продукта: быстрая обработка больших объемов данных и поддержка одновременного доступа для тысяч пользователей.
• FineReport: Инструмент для создания корпоративной отчетности и дашбордов.

Несмотря на лидерство FanRuan, крупные международные BI-системы также представлены на китайском рынке, хотя и сталкиваются с необходимостью адаптации к местным условиям. С другой стороны, в России растёт интерес к BI-продуктам из Китая, потому что они успешно заменяют западные аналоги.

Какие цифровые решения используют на Западе

Tableau

Tableau — платформа визуальной аналитики и бизнес-интеллекта, предназначенная для интерактивного анализа данных и создания дашбордов. Решение используется для exploratory-аналитики, управленческой отчётности и self-service BI, когда бизнес-пользователи могут самостоятельно работать с данными.

Для Tableau возможна работа как с импортированными данными, так и в режиме прямого подключения (live connection). Доступные источники данных: файлы Excel, CSV и другие форматы; реляционные базы данных (SQL Server, PostgreSQL, Oracle, MySQL и др.); аналитические хранилища и DWH (Snowflake, ClickHouse, Redshift); облачные сервисы (Google BigQuery, Azure SQL). Также можно подключить источники с API и стандартными интерфейсами ODBC/JDBC.

Ключевые возможности

• интерактивные дашборды и визуальная аналитика;
• self-service-подход для бизнес-пользователей;
• совместная работа с отчётами и источниками данных;
• управление доступами и поддержка row-level security;
• история изменений дашбордов и источников данных;
• доступ к отчётам через браузер и мобильные устройства.

Продукты Tableau

• Tableau Desktop — инструмент для аналитиков и специалистов по данным, используется для подготовки данных и создания дашбордов.
• Tableau Server — серверное решение для развёртывания внутри корпоративной инфраструктуры с полным контролем над безопасностью и доступами.
• Tableau Cloud — облачная версия платформы для публикации и совместной работы с дашбордами без собственной серверной инфраструктуры.
• Tableau Public — бесплатная версия для обучения и публичных проектов; все данные и визуализации находятся в открытом доступе.

Коммерческое использование Tableau предполагает лицензирование по ролям (Creator, Explorer, Viewer). Выбор между Server и Cloud зависит от требований к безопасности и размещению данных.

Power BI

Платформа бизнес-аналитики от Microsoft, предназначенная для визуализации данных, построения управленческих дашбордов и self-service аналитики. Решение широко используется в компаниях, работающих в экосистеме Microsoft, и ориентировано на регулярную отчётность и мониторинг ключевых показателей.

Power BI в качестве источников поддерживает файлы Excel, CSV и другие форматы; реляционные базы данных (SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle и др.); корпоративные хранилища данных и DWH; облачные источники и сервисы Microsoft Azure; источники с API и стандартными интерфейсами подключения.

Платформа использует Power Query для очистки и трансформации данных. Доступны как импорт данных, так и режимы прямого подключения.

Ключевые возможности

• создание интерактивных дашбордов и отчётов;
• self-service аналитика для бизнес-пользователей;
• мощные инструменты трансформации данных (Power Query);
• язык DAX для расчёта показателей и метрик;
• управление доступами и поддержка row-level security;
• публикация отчётов и совместная работа через облако.

Продукты Power BI

• Power BI Desktop — настольное приложение для подготовки данных и создания отчётов.
• Power BI Service — облачный сервис для публикации, совместной работы и распространения дашбордов.
• Power BI Premium / Microsoft Fabric — расширенные возможности для корпоративных сценариев, больших объёмов данных и высокой нагрузки.

В России Power BI также используется, но важно учитывать лицензионные ограничения и ограничения на доступ к облачным сервисам Microsoft для российских компаний.

Qlik Sense

Qlik Sense — платформа визуальной аналитики и self-service BI, построенная на ассоциативной модели данных. Решение ориентировано на исследовательскую аналитику и поиск взаимосвязей в данных, включая сценарии с большими и разнородными наборами данных.

Qlik Sense поддерживает подключение к файловым источникам (Excel, CSV и др.); реляционным базам данных (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL); аналитическим хранилищам и DWH; облачным источникам данных; системам с API и стандартными интерфейсами загрузки. Данные могут загружаться в in-memory модель Qlik для быстрой аналитики.

Ключевые возможности

• ассоциативная модель данных для поиска скрытых взаимосвязей;
• интерактивные дашборды и визуализация данных;
• self-service аналитика для бизнес-пользователей;
• централизованное управление доступами и безопасностью;
• расширяемость за счёт скриптов и дополнительных модулей.
  

Продукты Qlik

• Qlik Sense Enterprise — корпоративная версия для развёртывания внутри инфраструктуры компании.
• Qlik Cloud — облачная версия платформы для публикации и совместной работы с аналитикой.
• QlikView. Рассматривается как legacy-решение и используется в основном в существующих внедрениях. Новые проекты, как правило, реализуются на Qlik Sense.

Одно из важнейших правил при создании дашборда — вся информация должна умещаться на одном экране. Пользователь должен видеть не огромное количество данных, а емкое сообщение, которое передает главную суть. Приоритетные показатели можно выделить с помощью модульного построения.

С определенного момента бизнесу необходимо управлять большими массивами данных. Значительно упрощает работу интеграция с современными цифровыми технологиями, в том числе с сервисами для создания дашбордов. Мы предлагаем клиентам комплекс проверенных инструментов, которые увеличивают эффективность бизнеса. Это CRM-системы, корпоративные порталы, медиабанки, телефония и геоинформационные сервисы. Хотите узнать больше? Оставьте заявку на странице.