Дашборды, стратегические и тактические

В буквальном переводе с английского «дашборд» (dashboard, dashboards, ударение на «о») — это «приборная панель». Поясним простыми словами: вспомните салон автомобиля, где в одном месте собраны датчики, показывающие всю необходимую информацию в реальном времени. В digital-сфере словом «дашборд» обозначают инструмент, выполняющий ту же функцию на сайте, в онлайн-сервисе или приложении. Он в виде графиков и диаграмм показывает данные по тому функционалу, для которого разработано решение. В технических статьях можно найти такие синонимы как «информационная панель», «раздел визуализации данных», «панель отчетности».

В этой статье мы разберём, как сделать полезный и информативный дашборд, и расскажем, как мы сделали это в своем проекте, системе электронной отчетности по выбросам парниковых газов.

Дашборд (по-русски иногда пишется «дэшборд») — это наиболее эффективный способ представления данных, полученных из нескольких источников, который нужен для анализа и управления системой. В недалеком прошлом специалисты собирали и обрабатывали данные вручную, но сейчас существует множество платформ, где можно взять данные для визуализации в режиме реального времени.

Поясняя простыми словами, дашборд создают, чтобы иметь в своём компьютере аналитические данные по развитию определенного аспекта бизнеса или компании в целом.

Функции дашборда

1. Отслеживание ключевых показателей производительности (KPI): Анализ и отслеживание основных метрик, которые помогают компании измерять свой успех.

2. Отчетность в визуализациях данных: Представление данных в виде графиков, диаграмм и дашбордов помогает лучше воспринимать аналитическую информацию.

3. Прогнозирование и моделирование: Использование данных для прогнозирования будущих тенденций и разработки стратегий на основе этих прогнозов.

4. Идентификация возможностей для улучшения бизнес-процессов: Выявление областей, где можно оптимизировать процессы и улучшить эффективность.

Благодаря дашборду руководители могут легко определять взаимозависимость в разных показателях, выявлять тенденции и предотвращать потенциальные проблемы. Например, так выглядит даш борд для онлайн-магазина, который показывает доход в торговле, число клиентов и количество посетителей.

Поясним простыми словами и на примерах. Например, чтобы оценить тенденции в работе отдела продаж, недостаточно владеть информацией о закрытых сделках и клиентах. Для принятия бизнес-решений сухие цифры необходимо преобразовать в стратегические показатели. Например, проследить динамику: уменьшение или увеличение числа сделок по кварталам. Эту функцию выполняют интерактивные дашборды. Ещё один пример — отчеты в Google Analytics, которые знакомы всем, кто имеет дело с интернет-маркетингом. Они отражают ситуацию с продвижением сайта.

При использовании интерактивных дашбордов аналитики компании экономят время на сборе и обработке данных. Одновременно становится более оперативным управление бизнес-процессами, что раньше было проблемой для крупных корпораций. Маленьким предприятиям и стартапам дашборд тоже полезен. Если представленные отчеты крупных корпораций могут отражать данные о работе всех филиалов за несколько лет, то в небольших компаниях на информационных панелях может быть лишь несколько показателей KPI.

Начальникам отделов или схожим по рангу сотрудникам компании будет удобен тактический дашборд, простыми словами поясняющий всю приведенную аналитику. Это комплексный обзор работы в контексте общих результатов. Данные в виде таблиц и схем сегментированы. Тенденции показаны в динамике по времени, часто с отсылкой к KPI.

В дашборд рекомендуется включить выводы, а также начальные рекомендации по действиям и ожидаемый от них эффект: дальнейший план сотрудники составят сами.

Хорошая история про данные должна быть запоминаемой, достоверной, доступной для понимания, нацеленной и, самое главное, впечатляющей.

Александра Усачева

Консультант BI-системы Tableau

Имеет те же элементы, что и тактический дашборд, но в другом масштабе (лаконичные данные, обзор результатов работы по согласованному KPI с помощью модели digital-маркетинга и измерений). При этом, создавая такой дашборд, нужно включить в него определение выводов, на основе которых можно создать план будущих действий руководства с заранее прогнозируемым результатом. Хорошо, если более 50% такого дашборда составляют слова, а не цифры и факты.

Старайтесь, чтобы вас запомнили. Если уместно, используйте метафоры и приводите примеры, для того, чтобы результаты исследования усваивались легче.

Александра Усачева

Консультант BI-системы Tableau

Благодаря выводам, рекомендациям и описанию возможных последствий, спор о данных превращается в продуктивное обсуждение дальнейших действий, и это повышает качество работы всего отдела.

Если дашборд не предлагает выводов и решений, а просто выводит данные простыми графиками, цифрами и диаграммами, его уместнее будет назвать инфомассой.

«Дэшборд» и «Инфомасса» — не совсем синонимы. Популярно такое определение: «Инфомасса — это сводка результатов работы с отображением некоторых тенденций». В ней нет выводов и рекомендаций. Простыми словами, это дашборд, состоящий только из цифр. Но и он иногда нужен. Люди, для которых предназначена эта инфомасса, умеют извлекать из нее данные и применять их в работе.

Не тратьте чужое время. Иногда, хорошей практикой является минимум дэшбордов с самой важной информацией. Чем старше аудитория, тем это правило важнее.

Александра Усачева

Консультант BI-системы Tableau

Инфомассу можно создать с помощью Google Analytics, Adobe, WebTrends или любого другого инструмента. Например, в этом посте есть отличная сводка с результатами работы для сотрудников, занимающихся контекстной рекламой:

Слово «инфомасса» в контексте визуализации данных не несет отрицательного значения. Напротив, это очень полезный инструмент, и в крупных компаниях есть много людей, которые в нем нуждаются.

Вот хороший пример специальной инфомассы для отдела по продажам в интернете и работе с клиентами:

В большинстве компаний малого и среднего бизнеса можно сразу переходить к стратегическим дашбордам.

Грамотный дашборд создается на основе принципов визуализации данных. Для презентации используются таблицы, линейные диаграммы, гистограммы и датчики. Хорошая аналитическая онлайн-платформа отличается тем, что там пишется сводный отчет и решаются конкретные задачи.

Чтобы принимать умные решения о данных, каждому специалисту в его компьютере нужен следующий набор:

1. Доступ к данным.

2. Способность анализировать наиболее значимые результаты обработки данных (делить, собирать, видеть частности и общую картину).

3. Способность понимать влияние конкретных действий на работу (в том числе кто выполнил это действие, зачем, как и в каком отделе компании).

4. Полномочия для принятия решений.

Мир, в котором у каждого сотрудника компании есть доступ ко всем данным, умение анализировать информацию, время на углубленное изучение факторов хорошей или плохой работы и возможность предпринимать действия на их основе — утопия. Дашборд создается, чтобы облегчить эту работу для каждого из работников компании.
Причина в глобальной асимметрии между людьми, которые умеют получать информацию, имеют способности правильно анализировать ее и теми, у кого есть полномочия принимать решения.

Чем человек выше по вертикали управления, тем больше проявляется эта проблема. На схеме слева расположены аналитики, так как у них наиболее полный доступ к данным и они способны анализировать и организовывать информацию для понимания факторов. А директора — справа, поскольку они видят работу компании «крупными мазками» и не занимаются анализом данных: для этого они платят аналитикам.

Все остальные сотрудники компании находятся где-то между этими полюсами. Например, руководители (директора, менеджеры по рекламе и другие функциональные лидеры) отслеживают данные и могут уметь их анализировать. Но лучше всего они понимают факторы, когда им есть из чего делать выводы.

Создавая дашборд, фокусируйтесь на нуждах аудитории. Что они ожидают увидеть? Что им нужно узнать, глядя на дашборд? Приглашайте людей к обсуждению результатов, предоставьте им данные для дальнейшего самостоятельного анализа, выслушивайте их точки зрения. Когда зрители выходят из кинотеатра после фильма, который затронул их чувства, первое что они делают — обсуждают его. Тот же самый эффект должен быть, когда вы рассказываете историю.

Александра Усачева

Консультант BI-системы Tableau

Руководители и топ-менеджеры не могут проанализировать данные нужным образом, но это может сделать за них дашборд. С хорошим инструментом для визуализации и анализа данных первые лица компании получат не просто набор цифр, а удобный инструмент для оценки работы и повышения её эффективности. Такие дашборды высоко ценятся руководителями.

Дашборд обязан иметь данные, но, говоря простыми словами, больше всего ему необходимы три раздела: Выводы, Рекомендации, Последствия.

1. Выводы или аналитика. В своих текстах дашборд должен резюмировать, не повторяя и так понятных показателей. Например, можно вывести на «приборную панель» причины, почему график № 1 опустился или поднялся, если их можно правильно рассчитать с помощью анализа. Не писать «Super!», а пояснить, что прибыль выросла на 15% за счёт увеличения среднего чека.

2. Рекомендации по действиям. Дашборд может выводить такие фразы: «Показатель X уменьшился из-за того, что мы не смогли воспользоваться тенденцией Y, поэтому рекомендуется сделать Z».

Другой пример (дашборд для интернет-маркетолога): «Доход повысился на 48%, а чистая прибыль упала на 80% вследствие активной работы над снижением стоимости клика, что привело к увеличению продаж товаров по убыточной цене. Проблема усугубляется отслеживанием конверсии по последнему клику. Рекомендуется перейти на Прибыль за клики и модель атрибуции Авинаша Кошика».

3. Последствия и прогнозы. Эксперты не всегда могут рассчитать последствия, это сложно и дорого. Но если проделать эту работу и реализовать её в рамках дашборда, такая аналитика принесёт много пользы.

Хороший дашборд способен уравновесить глобальную асимметрию в компании и дать всем сотрудникам доступ к нужным им выводам и анализу. На схеме наглядно видно, благодаря чему это происходит. Чем дальше вы идете в слева направо, тем большие изменения происходят: в ценности сводки; от простой рассылки данных до их активного использования во благо бизнесу (как в коммерческих, так и некоммерческих целях). Всё это лишь благодаря словам, которые используют дашборды.

Не обязательно использовать «чистые» способы визуализации данных. В инфомассе могут быть выводы, а в тактической инфопанели — анализ последствий для бизнеса. Сценарии использования бывают разные, адаптируйте дашборд под тот, который вам нужен.

В наглядных примерах хороших дашбордов слишком много конфиденциальной информации, поэтому мы не сможем показать вам разработки Uplab. В качестве примера мы взяли иллюстрации из открытого доступа.

На этом примере цифры не сегментированы и не связаны друг с другом. А потому это не дашборд, а информасса. Заметьте, на скриншоте нет ни слова о выводах, рекомендациях и последствиях (ВРП). Хорошую инфомассу и так могут дать инструменты веб-аналитики, поэтому такой дашборд не реализует свой потенциал и не оправдывает финансовые затраты на разработку.

Следующий пример — часть тактического дашборда для менеджера по маркетингу. Даже с учетом сегментации и указания KPI менеджеру сложно будет понять причины результатов работы. Но есть и позитивные черты: в столбце «Анализ» четко названы все факторы. А в столбце «Рекомендации» указаны меры, которые необходимо принять, от более важных к менее важным.

Отсутствует только одна важная часть — «Последствия». Например, в ней можно указать, что даст использование приёмов SEO. Сколько посетителей сайта они привлекут? Что получит сайт? Какая будет от этого прибыль?

А вот так выглядит полный тактический дашборд для интернет-маркетолога. На нём можно увидеть больше данных и тенденций. Нажмите на картинку, чтобы посмотреть её в более высоком разрешении, это того стоит. Обратите внимание на иконки — красный с минусом, зеленый с плюсом. Это еще один способ быстро и легко донести результаты работы до аудитории. Рекомендации тоже очень конкретные. Они также ссылаются на возможные последствия, хотя было бы лучше, если бы они были оформлены отдельно.

Далее часть стратегического дашборда. В нем много деталей, может даже слишком много, но клиенту всё же можно понять анализ и рекомендации, данные в виде текста. Ему не придется ломать голову над схемами и таблицами.

И всегда помните: перечни должны быть упорядоченными по важности. Используйте не маркеры, как выше, а нумерованные списки, указывая самое важное по убыванию. Помните, у клиентов нет доступа ко всем данным и способности их анализировать, но есть у вас. И они рассчитывают на ваши знания и способности.

Один из крупных проектов Uplab — система отчётности по выбросу парниковых газов. Мы разрабатывали её, чтобы автоматизировать для компаний и организаций подачу и проверку отчетов о выбросах парниковых газов, а также аналитику данных. Система уже успешно работает и позволяет определить основные источники загрязнений и вносить необходимые изменения в политику и технологии для снижения выбросов.

Для системы разработано девять интерактивных дашбордов, которые объединяют данные системы по различным параметрам, визуализируют показатели и позволяют отслеживать тенденции углеродоемкости организаций в разных временных отрезках и секторах экономики. Владислав Беспалов, ведущий разработчик компании Uplab, рассказал о том, как собирали и визуализировали данные для проекта.

— В этом проекте мы работали в тесной связке с системными аналитиками и бизнес-аналитиками. Бизнес-аналитики определяют, как выводить как визуализировать те данные которые у нас есть; как их агрегировать и как суммировать, какие формулы где можно применить и так далее. Основная часть дашборда для ГИС — это аналитика по существующим данным: мы берём данные и визуализируем их в виде графика. Но есть и элементы, которые представляют более глубокий анализ всех данных. Сейчас, когда система только запущена и отчётов ещё не много, это сложно назвать Big Data полном смысле слова, но постепенно их станет больше, и массив соберется.

Одна из сложных разработок для этого дашборда — расчет прогноза выброса парниковых газов. Показатели выводятся на основе больших данных и коэффициентов; механизм расчета — анализ big data и закономерностей. Нам пришлось проделать большую работу, чтобы весь массив данных правильно обрабатывался, и прогноз был корректным; в этом нам помогли эксперты на стороне заказчика.

Помимо аналитиков, в разработке дашборда очень важна и работа дизайнеров, которые и отвечают за визуальное отображение данных в интерфейсе. Именно они определяют, насколько удобно взаимодействовать с таким графиком и насколько имеет смысл вообще видеть эти данные. Я имею в виду дизайн не «про красоту», а «про функциональность»: читаемость, удобство, продуманный UX.

Разработка была сложной. В первую очередь потому, что мы не использовали готовую систему обработки данных с рынка, а реализовали собственную систему с нуля: это позволило воплотить все пожелания заказчика. Сроки были достаточно сжатыми. Мы прошли несколько этапов правки, но итоге мы завершили проект, и он отвечает всем требованиям.

Сегодня разработчикам уже не нужно собирать дэшборды вручную в таблицах эксель, они могут задуматься об удобных инструментах. От целей разработки дашборда зависит выбор средств.

Чаще всего создатели дашбордов работают с так называемыми BI-системами, которые умеют проводить сбор и первичную обработку данных, их преобразование, анализ и отображение на web-портале.

BI-системы, разработанные в России и законодательно разрешенные к использованию:

1. Visiology. Работает на Java Script. Программная система включает в себя множество Docker-контейнеров, организованных в микросервисную структуру. Для создания пользовательского интерфейса используются различные технологии, такие как Angular, JQuery, JavaScript, D3. js, Highcharts, а также специальное JavaScript API для удобства разработки и документации.

2. Yandex DataLens. Аналитика доступна бесплатно на специализированной платформе, которой одновременно могут пользоваться сколько угодно участников. Сервис собирает информацию с различных ресурсов, включая сайты и сервисы аналитики, также доступна бизнес-аналитика от Битрикс24.

3. Форсайт (платформа для аналитики). Компания «Форсайт» создала BI-систему, которая совмещает инструменты аналитики с управлением бизнес-процессами. Они быстро адаптируют или модифицируют готовые решения под клиента, используя low code и no code технологии. В арсенале четыре продукта: управление инвестициями, бюджетирование, кредитный конвейер, сводная отчетность.

4. Polymatica. Линейка продуктов от ООО Полиматика. Сервис платный, но можно некоторое время пользоваться бесплатной демоверсией. Доступны аналитический модуль, модуль машинного обучения, конструктор дашбордов и MLOps для быстрого внедрения новых разработок в практику.

5. Modus BI. Система состоит из двух ключевых компонентов, работающих автономно: Modus ETL, предназначенного для комплексной обработки данных из разных источников, и Modus BI, который специализируется на создании аналитических отчетов (но источник может быть только один).

6. Analytic Workspace (AW BI). Представляет собой набор компонентов с открытым исходным кодом, которые можно легко адаптировать и интегрировать в систему заказчика. Включает в себя все необходимые уровни для обработки данных, от сбора и улучшения до их визуализации.

Топ-3 в мире — Microsoft Power BI, QlikView / Qlik Sense и Google Data Studio. Но сейчас их использование и оплата в России затруднены.

Также отметим несколько полезных low-code и nocode решений, собранных пользователями сайта Habr.com. Говоря простыми словами, для их интеграции и применения не понадобится разработчик, с этим справится и квалифицированный DevOps:

1. Apache Superset. Работает на Python. Один из лучших Open Source проектов для построения дашбордов. Здесь большой выбор баз данных и настроек, в том числе на базе ролей: для безопасности можно создать сложную систему с разными уровнями доступ к данным и интегрировать её с разными системами аутентификации. Apache Superset устанавливается на сервера компании.

2. Preset. Работает в облаке на Python; это также разработка Apache System и по сути облачная версия Apache Superset. Про отличия облачных и коробочных версий программ можно прочесть в этой статье. Свойства примерно те же, что у предыдущего решения, но здесь невозможно изменить код программы, а потому возможностей для её кастомизации меньше.

3. Metabase. Работает на Java. Удобный инструмент аналитики для всех сотрудников компании. Мультиязычный интерфейс, что важно для RU сегмента. Хорошая подборка цветовых схем, возможность встраивания графиков на другие сайты, автоматическая генерация дашбордов, простая установка. Есть облачная и коробочная версии, но для первой нет бесплатного тарифа.

4. Redash. Работает на Python. Это приложение с открытым исходным кодом для SaaS, позволяющее использовать удобные источники данных, настраивать визуальные информационные панели и делиться результатами с коллегами. Говоря простыми словами, оно обеспечивает возможность подключения к различным источникам данных и поддерживает широкий спектр форматов, включая графические таблицы и динамические карты с множеством опций. Подходит для больших дашбордов с множеством показателей; есть много интересных опций для визуализации.

5. Tipboard. Работает на Python. В рейтингах отмечен как лучший фреймворк для Open Source dash board. Отлично подходит для панелей бизнес-метрик: Виджеты Tipboard отделены от источников данных, что даёт большие возможности для кастомизации. С помощью этой программы можно создать несколько дашбордов в одном пространстве.

Подробнее — на Хабре.

1. Как сообщает Википедия, дашборд (на английском «dashboard» / «dashboards»; по-русски также пишут «дэшборд», а иногда «дашбоарды» или даже «даждборд», «даджборд» и «дежборт») — это инструмент на сайте в онлайн-сервисе или в приложении, который в виде графиков и диаграмм показывает данные и самостоятельно выводит результаты их анализа, а также простыми и понятными словами выводит рекомендации к действию. Синонимы, которые можно найти в технических статьях: информационная панель, раздел визуализации данных, панель отчетности. Но не путайте с таким термином как «тачборды», это совсем из другой области.

2. Главные функции дашборда: отслеживание и анализ основных метрик, визуализация данных, прогнозирование и моделирование, а также идентификация возможностей для улучшения бизнес-процессов.

3. Дэшборды можно условно разделить на две группы: стратегические (с выводами и фактами), и тактические, дающие комплексный обзор результатов.
4. К дашбордам близок такой вид информационных панелей как инфомасса: это сводка результатов работы, где преобладают цифры, без выводов и рекомендаций.

5. Дэшборд строится на основе визуализации данных. Хорошо, если он использует разные виды и способы визуализации: графики, диаграммы и т. д.

6. Хороший дэшборд решает конкретные задачи и настраивается под определенный тип или роль специалистов.

7. Создавая дашборд, важно помнить об асимметрии между сотрудниками Чем выше человек по вертикали правления, тем меньше у него данных и возможности для их анализа, а значит, этот анализ с подобными пояснениями ему должен давать дашборд. Грамотный дэшборд отображает выводы, рекомендации и последствия.

8. Сегодня разработчикам уже не нужно собирать данные вручную, они могут пользоваться для этого различными инструментами, простыми и сложными. Для разработки дэшбордов есть различные программы, в том числе с открытым исходным кодом, бесплатное, а также nocode-решения.