5 апреля 2018
Обзор систем для создания дашбордов: Tableau, Qlik, Power BI
В переводе с английского «dashboard» — панель приборов. В разрезе бизнеса дашборд — это информационное табло, на котором отражаются важнейшие показатели, полученные в ходе обобщения данных.
Алексей Семенов
редактор
Образно говоря, если бизнес — ваш автомобиль, то дашборд — его приборная панель, которая позволяет оперативно анализировать ситуацию и управлять процессами. Важная информация группируется по смыслам и представляется в простой форме на одном экране.
Как можно использовать дашборды:
Как можно использовать дашборды:
- В качестве одного из инструментов управления — для контроля задач, сокращения убытков, оптимизации процессов и т.д.
- Как систему мониторинга — для контроля процессов бизнеса, отслеживания расходов, поиска «болевых точек».
- Для решения PR-задач — для демонстрации масштабов, возможностей и ключевых показателей бизнеса на выставках и конференциях, при запуске нового проекта.
Дашборды — одна из возможностей платформ Business Intelligence, сокращенно BI (в переводе — бизнес-аналитика). Это крупные системы, которые переводят данные бизнеса в доступную информацию. Визуальное представление такой информации и называется дашбордом.
В статье мы рассмотрим 3 популярных BI-платформы — Tableau, Qlik и Power BI — по следующим критериям: отличия и основные возможности, версии продуктов, виды визуализаций, преимущества и недостатки.
В статье мы рассмотрим 3 популярных BI-платформы — Tableau, Qlik и Power BI — по следующим критериям: отличия и основные возможности, версии продуктов, виды визуализаций, преимущества и недостатки.
Tableau
Tableau — система, которая позволяет проводить глубокий и разносторонний анализ информации, а затем представлять результат в интерактивной форме. Большие массивы данных собираются из различных источников и в режиме реального времени отображаются на информационной панели. При этом это очень гибкая, быстрая и простая в освоении платформа.
Ключевое отличие — возможность совмещения данных из разных источников и баз данных. Также платформа позволяет одновременно работать над отчетом нескольким пользователям. Поделиться результатом можно по ссылке, почте или через сервер Tableau.
Ключевое отличие — возможность совмещения данных из разных источников и баз данных. Также платформа позволяет одновременно работать над отчетом нескольким пользователям. Поделиться результатом можно по ссылке, почте или через сервер Tableau.
Интерфейс программы и внешний вид информационной панели
В качестве источника данных платформа может использовать:
- Облачные системы: Google BigQuery, Windows Azure и т.д.
- Реляционные системы: SQL Server, DB2, Oracle и т.д.
- Файловые системы Excel, CSV и пр.
- Любые другие источники, которые используют программный интерфейс для доступа к базам данных.
Возможные источники данных
Ключевые особенности:
- Пользователи могут сами создавать инструменты для дашбордов и аналитики.
- Система работает со всеми устройствами, где есть потоки данных, — не нужно беспокоиться о требованиях к оборудованию или программному обеспечению.
- Панели информации имеют доступ в хранилища данных: SSAS Multi-Dimensional Cubes и DWH/DataWareHouse.
- Приложения для создания дашбордов могут создавать сами бизнес-пользователи.
- Над отчетом могут работать сразу несколько пользователей.
Отличительные черты:
- Любой отчет создается за несколько шагов.
- Пользователи имеют доступ к готовым отраслевым решениям.
- Система устанавливается за несколько минут и не требует дорогостоящего внедрения.
- Платформа обрабатывает данные любого формата.
- Пользователи могут создавать отчеты любой сложности — от простых до анализа трендов.
- Сервис имеет понятный интерфейс и быстро работает.
- Программа обрабатывает данные в режиме онлайн: фильтрует и сортирует входящую информацию.
Пример дашборда
Продукты
- Tableau Desktop — настольная версия для отдельного использования, подходит для аналитиков, консалтинговых компаний и малого бизнеса. Для индивидуального использования позволяет подключить до 6 источников данных, для корпоративного — до 44.
- Tableau Online — облачная платформа с бесплатной версией при условии, что все решения хранятся на общем сервере с открытым доступом. Также есть приватная версия с платой за пользование.
- Tableau Server — продукт для крупных компаний, которые имеют свои сервера и хотят полностью контролировать все потоки данных и их безопасность
Tableau Desktop
- Live visual analytics — «живая» аналитика в режиме реального времени.
- Интерактивные дашборды — легко взаимодействовать, делиться и презентовать.
- Простое подключение к источникам данных — из любых баз данных SQL, облачных сервисов, текстовых файлов, электронных таблиц, документов PDF, Microsoft Access и др.
- Возможности для глубокой аналитики — быстрые вычисления на основе существующих данных, перетаскивание линий и опорных прогнозов, обзор статистических сводок.
- Автоматическое создание интерактивных карт — доступно больше 50 стран.
- Интерактивный сторителлинг — можно создавать презентации и доклады нового уровня, вся информация будет подаваться «вживую».
- Инструмент для принятия важных решений — анализ текущих тенденций, регрессий и корреляций в связке с геоданными позволяет принимать взвешенные и быстрые решения.
Интерфейс настольной версии
Tableau Online
- Легкий запуск — программа готова к работе через несколько минут.
- Не требует установки — не нужно настраивать серверы, обновлять программное обеспечение или масштабировать емкость оборудования.
- Работает на всех устройствах — нет требований к «железу» или софту.
- Удобное совместное использование — аналитическая система, которая полностью размещена в облаке.
- Легко добавлять пользователей и делиться результатами.
- Работает в любом месте — подключение к любым данным, совместное создание и редактирование.
- Система безопасности — можно настраивать доступ и разрешения к документам.
Система работает на любых устройствах
Tableau Server
- Высокая степень защищенности — создается доверенная среда.
- Удобство в работе — просто развертывать, масштабировать и интегрировать.
- Безопасно подключение ко всем источникам данных — программа работает с базами данных и облачными сервисами через собственный коннектор и API.
- Подключается к популярным корпоративным системам — Cloudera Hadoop, Oracle, AWS Redshift, cubes, Teradata, Microsoft SQL Server и другим.
- Централизованное управления метаданными и правилами безопасности.
- Легко интегрируется с существующими протоколами безопасности любых таблиц, например, Active Directory, Kerberos, OAuth.
- Гибкое развертывание — устанавливается локально на Windows или Linux, развертывается в облаке с помощью AWS, Azure или Google Cloud Platform.
Версия для предприятий
Виды визуализаций
Преимущества и недостатки
Преимущества
Недостатки
– Поддерживает мобильные платформы.
– Легко интегрируется с платформами Big Data.
– Множество встроенных инструментов для импорта данных из различных источников.
– Большое количество учебных материалов: руководств, курсов, видео.
– Служба поддержки клиентов и регулярные обновления.
– Легко интегрируется с платформами Big Data.
– Множество встроенных инструментов для импорта данных из различных источников.
– Большое количество учебных материалов: руководств, курсов, видео.
– Служба поддержки клиентов и регулярные обновления.
– Данные необходимо предварительно структурировать.
– Работа с Tableau Server требует консультаций IT-специалиста.
– Низкий уровень защиты на уровне данных.
– В Tableau Server нет истории изменений.
– Система не может заменить специализированные приложения для создания финансовых отчетов.
– Работа с Tableau Server требует консультаций IT-специалиста.
– Низкий уровень защиты на уровне данных.
– В Tableau Server нет истории изменений.
– Система не может заменить специализированные приложения для создания финансовых отчетов.
Преимущества
– Поддерживает мобильные платформы.
– Легко интегрируется с платформами Big Data.
– Множество встроенных инструментов для импорта данных из различных источников.
– Большое количество учебных материалов: руководств, курсов, видео.
– Служба поддержки клиентов и регулярные обновления.
– Легко интегрируется с платформами Big Data.
– Множество встроенных инструментов для импорта данных из различных источников.
– Большое количество учебных материалов: руководств, курсов, видео.
– Служба поддержки клиентов и регулярные обновления.
Недостатки
– Данные необходимо предварительно структурировать.
– Работа с Tableau Server требует консультаций IT-специалиста.
– Низкий уровень защиты на уровне данных.
– В Tableau Server нет истории изменений.
– Система не может заменить специализированные приложения для создания финансовых отчетов.
– Работа с Tableau Server требует консультаций IT-специалиста.
– Низкий уровень защиты на уровне данных.
– В Tableau Server нет истории изменений.
– Система не может заменить специализированные приложения для создания финансовых отчетов.
Power BI
Power BI — набор инструментов бизнес-аналитики от Microsoft для анализа и наглядного представления ценной информации.
Сервис позволяет использовать сторонние приложения и множество источников данных. С его помощью можно создавать кастомизированные визуализации. Десктоп-версия позволяет стандартизировать и очищать данные.
Сервис позволяет использовать сторонние приложения и множество источников данных. С его помощью можно создавать кастомизированные визуализации. Десктоп-версия позволяет стандартизировать и очищать данные.
Пример дашборда
Ключевые особенности:
- К системе можно подключить различные источники данных: сторонние приложения, облачные сервисы, потоковые данные, книги Excel.
- Через API можно подключить к сервису собственные приложения.
- Интерактивные дашборды доступны на любых устройствах и отображают данные в реальном времени.
- Пользователи могут поделиться информацией несколькими доступными способами.
- Сервис работает на всех платформах: облачной, настольной и мобильной.
Отличительные черты:
- Система полностью совместима со всеми продуктами MIcrosoft: MS Excel, Azure Cloud Service и SQL Server.
- Пользователи, которые когда-либо пользовались Windows, легко освоят интерфейс программы.
- BI-платформа изначально создавалась для расширения функциональности MS Excel.
Продукты
Схема взаимодействия продуктов Power BI
Версии:
- Power BI Desktop — средство для создания отчетов и гибридное приложение для визуализации данных со множеством функций.
- Power BI Mobile — приложение для быстрого доступа с любых устройств с обновлением данным в режиме реального времени.
- Power BI Service — сервис, который позволяет автоматически обновлять данные и безопасно публиковать отчеты для всех пользователей.
Всю информацию по проекту можно отслеживать на информационной панели Power BI — она доступна на всех устройствах и отображает актуальные данные по важнейшим метрикам.
Схема работы системы. Источник
Power BI позволяет объединить все данные компании. К одним и тем же информационным панелям можно подключить множество источников, как локальных, так и облачных. Например, базы данных SQL Server и модели Analysis Services.
Power BI Desktop
Интерфейс. Источник
- Позволяет создать подключения к данным, коллекцию запросов и отчетов, к которым можно предоставить общий доступ.
- В продукт встроены подсистема обработки запросов, система визуализации и моделирования данных.
- С помощью средств визуальной аналитики можно создавать наглядные, интерактивные отчеты.
- Платформа позволяет вычленять ценную информацию из массива данных.
- Подготовка и моделирование данных занимает всего несколько шагов.
- Детализированная аналитика использует функции группирования, прогнозирования, кластеризации и быстрых мер.
Power BI Mobile
Информационные панели на мобильном устройстве. Источник
- Работает на всех типах мобильных устройств: Windows, iOS и Android.
- Имеет доступ к локальным данным на серверах и к облачным данным.
- Отслеживает ключевые показатели эффективности и данные из отчетов.
- Создает отчеты, оптимизированные для мобильных устройств.
- Данные защищены службой Microsoft Intune, которая позволяет управлять мобильными приложениями и устройствами.
- Доступны push-оповещения о персональных данных.
Виды визуализаций
Преимущества и недостатки
Преимущества
Недостатки
– Можно подключить практически любой офлайн или онлайн источник данных.
– Встроенные библиотеки визуализаций.
– Полная интеграция с продуктами Microsoft.
– Подходит для широкого круга пользователей.
– Автоматическое обновление информации в реальном времени.
– Встроенные библиотеки визуализаций.
– Полная интеграция с продуктами Microsoft.
– Подходит для широкого круга пользователей.
– Автоматическое обновление информации в реальном времени.
– Мало инструментов для очистки и обработки данных.
– Сложности с импортом и обработкой больших объемов данных.
– У пользователей, которые не знакомы с MS Excel, могут возникнуть трудности при сложных операциях.
– Программа ориентирована на Excel, но часто крупные компаний используют свои сервера и не пользуются данным софтом.
–При обновлении через API данные закачиваются с самого начала, что замедляет работу программы.
– Сложности с импортом и обработкой больших объемов данных.
– У пользователей, которые не знакомы с MS Excel, могут возникнуть трудности при сложных операциях.
– Программа ориентирована на Excel, но часто крупные компаний используют свои сервера и не пользуются данным софтом.
–При обновлении через API данные закачиваются с самого начала, что замедляет работу программы.
Преимущества
– Можно подключить практически любой офлайн или онлайн источник данных.
– Встроенные библиотеки визуализаций.
– Полная интеграция с продуктами Microsoft.
– Подходит для широкого круга пользователей.
– Автоматическое обновление информации в реальном времени.
– Встроенные библиотеки визуализаций.
– Полная интеграция с продуктами Microsoft.
– Подходит для широкого круга пользователей.
– Автоматическое обновление информации в реальном времени.
Недостатки
– Мало инструментов для очистки и обработки данных.
– Сложности с импортом и обработкой больших объемов данных.
– У пользователей, которые не знакомы с MS Excel, могут возникнуть трудности при сложных операциях.
– Программа ориентирована на Excel, но часто крупные компаний используют свои сервера и не пользуются данным софтом.
–При обновлении через API данные закачиваются с самого начала, что замедляет работу программы.
– Сложности с импортом и обработкой больших объемов данных.
– У пользователей, которые не знакомы с MS Excel, могут возникнуть трудности при сложных операциях.
– Программа ориентирована на Excel, но часто крупные компаний используют свои сервера и не пользуются данным софтом.
–При обновлении через API данные закачиваются с самого начала, что замедляет работу программы.
Qlik
Qlik — BI-платформа, которая отличается широким ассоциативным поиском и возможностью обработки вычислений в оперативной памяти.
Пример дашборда. Источник
Ключевые особенности:
- Единый алгоритм аналитики работает во всех версиях.
- Продукты предоставляют возможность быстрой, интерактивной визуализации данных.
- Сервис можно использовать вместе с другими членами команды, можно делиться любыми созданными приложениями.
- Готовые визуализации можно использовать для выборок и исследований.
Отличительные черты:
- Интерфейс обладает высокой интерактивностью.
- Запросы обрабатываются напрямую в оперативной памяти, а не в СУБД.
- Данные представляются в виде ассоциативной модели.
Продукты
Платформа представлена двумя версиями. Обе системы работают на одной платформе и по единой логике, но отличаются позиционированием по отношению к конечному потребителю.
- QlikView — корпоративная система, которая требует внедрения и обслуживания IT-специалистами.
- Qlik Sense — инструмент для персонального исследования данных. Доступен в десктоп и облачной версии, работает на всех устройствах, где есть браузер. Предназначен для частных аналитиков и управленцев.
Основные продукты компании
QlikView
Пример дашборда, созданного в QlikView
Особенности:
- Данные легко масштабировать.
- В систему можно интегрировать различные источники данных.
- Платформа соблюдает корпоративную политику безопасности.
- Позволяет находить ошибки в данных и дублирование.
- Аналитика в новых разрезах происходит без привлечения сторонних IT-специалистов.
- Доступно интерактивное взаимодействие с дашбордами, графиками, диаграммами, приложениями.
- Совместная работа с аналитикой в режиме реального времени.
- Возможность исследовать ассоциативные связи между данными.
- Гибкий инструмент визуализации.
- Работает на всех устройствах.
- Позволяет обнаруживать скрытые тенденции.
- Дает возможность быстро анализировать большие массивы данных.
- Возможно детальное исследование данных вплоть до отдельной транзакции.
- Можно делегировать полномочия персоналу для скоординированных действий.
Qlik Sense
Пример дашборда из Qlik Sense
Особенности:
- Просто внедрить, поддерживать и масштабировать.
- Поддерживает политику безопасности предприятия.
- Работает на всех устройствах: планшетах, ПК, смартфонах.
- Быстро обрабатывает большие объемы данных.
- Легко интегрируется с различными источниками данных.
- Можно встраивать в веб-страницы и собственные приложения.
- Открытый API для разработки своих приложений.
- Индивидуальная и групповая работа с данными как внутри компании, так и с внешними участниками.
- Встроенная и пополняемая библиотека, которая доступна всем пользователям.
Виды визуализаций
Преимущества и недостатки
Преимущества
Недостатки
– Импорт из множества источников.
– Позволяет просто фильтровать данные в любой визуализации.
– Доступна совместная разработка.
– Быстрая скорость загрузки и обработки данных, создания графиков и таблиц.
– Удобно создавать любые фильтры диаграммы, таблицы, графики.
– Позволяет просто фильтровать данные в любой визуализации.
– Доступна совместная разработка.
– Быстрая скорость загрузки и обработки данных, создания графиков и таблиц.
– Удобно создавать любые фильтры диаграммы, таблицы, графики.
– Невозможно объединять результаты в закладках.
– При фильтрации система может комбинировать данные, даже если это не нужно.
– У пользователей, которые не имеют технической базы могут возникнуть сложности.
– Сложно использовать как инструмент для всей компании.
– Трудно отправлять отчеты.
– При фильтрации система может комбинировать данные, даже если это не нужно.
– У пользователей, которые не имеют технической базы могут возникнуть сложности.
– Сложно использовать как инструмент для всей компании.
– Трудно отправлять отчеты.
Преимущества
– Импорт из множества источников.
– Позволяет просто фильтровать данные в любой визуализации.
– Доступна совместная разработка.
– Быстрая скорость загрузки и обработки данных, создания графиков и таблиц.
– Удобно создавать любые фильтры диаграммы, таблицы, графики.
– Позволяет просто фильтровать данные в любой визуализации.
– Доступна совместная разработка.
– Быстрая скорость загрузки и обработки данных, создания графиков и таблиц.
– Удобно создавать любые фильтры диаграммы, таблицы, графики.
Недостатки
– Невозможно объединять результаты в закладках.
– При фильтрации система может комбинировать данные, даже если это не нужно.
– У пользователей, которые не имеют технической базы могут возникнуть сложности.
– Сложно использовать как инструмент для всей компании.
– Трудно отправлять отчеты.
– При фильтрации система может комбинировать данные, даже если это не нужно.
– У пользователей, которые не имеют технической базы могут возникнуть сложности.
– Сложно использовать как инструмент для всей компании.
– Трудно отправлять отчеты.
Одно из важнейших правил при создании дашборда — вся информация должна умещаться на одном экране. Пользователь должен видеть не огромное количество данных, а емкое сообщение, которое передает главную суть. Приоритетные показатели можно выделить с помощью модульного построения.
С определенного момента бизнесу необходимо управлять большими массивами данных. Значительно упрощает работу интеграция с современными цифровыми технологиями, в том числе с сервисами для создания дашбордов. Мы предлагаем клиентам комплекс проверенных инструментов, которые увеличивают эффективность бизнеса. Это CRM-системы, корпоративные порталы, медиабанки, телефония и геоинформационные сервисы. Хотите узнать больше? Оставьте заявку на странице.
Подпишитесь на рассылку
Будем присылать полезные материалы раз в месяц
Подпишитесь на рассылку
Будем присылать полезные материалы раз в месяц
Поделитесь материалом с друзьями и коллегами:
Другие статьи в блоге
Комментарии к статье