Дашборды, или интерактивные визуализации — мощный современный инструмент для анализа бизнес-процессов и контроля проектов. В этой статье поговорим с экспертом Uplab о том, какие проблемы бизнеса решает этот инструмент, и разберём создание дашборда с помощью несложного инструмента, популярного во всём мире – Looker Studio, ранее известного как Google Data Studio. А ещё поделимся нашим опытом создания дашбордов с нуля и разберём, когда это оправдано.
За что мы любим дашборды
Интерактивный дашборд — это быстрый взгляд на состояние бизнеса, который показывает их связи и приоритеты. Руководитель сразу видит «узкие места»: просели показатели качества, выросла доля неэффективных расходов — и ему сразу понятно, где нужна реакция.
Экономия времени на анализ и отчёты.
Визуализация помогает «считать» ключевые моменты. Рост — фиксируем успех, падение — заходим глубже и ищем причину. Дашборд консолидирует массивы данных и заменяет ручную сборку презентаций и табличных отчётов.
Экономия времени на анализ и отчёты.
Визуализация помогает «считать» ключевые моменты. Рост — фиксируем успех, падение — заходим глубже и ищем причину. Дашборд консолидирует массивы данных и заменяет ручную сборку презентаций и табличных отчётов.
На этом дашборде видно «узкие места». Дашборд для системы отчетности по выбросу парниковых газов.
Глубина без перегруза.
Современный интерактивный отчёт обычно поддерживает многоуровневую навигацию: от сводных показателей — к деталям. Например, на дашборде, показанном ниже, можно из виджета INSIGHT перейти к детализированным отчетам о прибыли предприятий или о чистой прибыли, а от виджета Финансы — к отчётам по отдельным показателям.
Современный интерактивный отчёт обычно поддерживает многоуровневую навигацию: от сводных показателей — к деталям. Например, на дашборде, показанном ниже, можно из виджета INSIGHT перейти к детализированным отчетам о прибыли предприятий или о чистой прибыли, а от виджета Финансы — к отчётам по отдельным показателям.
Навигация на дашборде, разработанном нами для Сибур.
Кастомизация под роли и задачи.
Дашборды живут в личном кабинете и настраиваются под пользователя: набор виджетов, тип диаграмм (круговые, столбчатые, комбинированные), набор метрик на главном экране. Финансист сможет увидеть структуру затрат, топ-менеджер — тренды и цели.
Дашборды живут в личном кабинете и настраиваются под пользователя: набор виджетов, тип диаграмм (круговые, столбчатые, комбинированные), набор метрик на главном экране. Финансист сможет увидеть структуру затрат, топ-менеджер — тренды и цели.
Задача аналитика и дизайнера состоит в том, чтобы собрать и визуализировать тот объем данных, который есть. И это важно сделать, учитывая задачу бизнеса. Не просто написать кучу цифр, а отразить их взаимосвязь и выбрать понятный и практичный способ отображения.
Виктория Денис
арт-директор в Uplab
Визуализация, которая объясняет.
Аналитик и дизайнер переводят цифры в понятные формы. Если клиент дал такие данные как «общий бюджет», «фонд оплаты труда», «содержание имущества», можно показать и абсолютные величины, и проценты друг к другу, а также выбрать правильный график. Так раскрываются причинно-следственные связи, если это соответствует бизнес-цели клиента.
Интеграция в цифровой продукт.
Дашборды на сайте не существуют отдельно от процессов. Они подключены к вашим источникам данных и обновляются по нужной логике. Это единое «окно» для команды и стейкхолдеров, без пересылок файлов и версионного хаоса.
Интерактивные отчёты на сайте делают аналитику рабочим инструментом. Они привносят прозрачность и масштабируемость, поддерживают конкретные цели бизнеса и помогают принимать решения быстрее и точнее. Если дашборд интерактивный, то визуализации могут быть фильтрами, и данные могут перестраиваться при наличии взаимосвязей.
Аналитик и дизайнер переводят цифры в понятные формы. Если клиент дал такие данные как «общий бюджет», «фонд оплаты труда», «содержание имущества», можно показать и абсолютные величины, и проценты друг к другу, а также выбрать правильный график. Так раскрываются причинно-следственные связи, если это соответствует бизнес-цели клиента.
Интеграция в цифровой продукт.
Дашборды на сайте не существуют отдельно от процессов. Они подключены к вашим источникам данных и обновляются по нужной логике. Это единое «окно» для команды и стейкхолдеров, без пересылок файлов и версионного хаоса.
Интерактивные отчёты на сайте делают аналитику рабочим инструментом. Они привносят прозрачность и масштабируемость, поддерживают конкретные цели бизнеса и помогают принимать решения быстрее и точнее. Если дашборд интерактивный, то визуализации могут быть фильтрами, и данные могут перестраиваться при наличии взаимосвязей.
Looker Studio: когда бесплатного BI-инструмента действительно достаточно
Обычно дашборды создают либо с помощью нескольких отдельных инструментов (для таблиц, диаграмм и пр.) или устанавливают сложные интерактивные программные продукты, способные обрабатывать огромное количество данных. Но есть и простые решения, которые легко освоить. Looker Studio (ранее Google Data Studio) остаётся одним из самых удобных. Он идеально подходит компаниям, которым важно быстро собирать данные из разных источников, визуализировать их и делиться результатами в понятной форме — без необходимости внедрять сложные BI-системы.
Впервые систему представили в бета-версии в 2016 году. В России пик её популярности пришелся на 2018-2022 год. В 2023 Looker Studio стал недоступен для российских пользователей, а потому уступил позиции отечественным аналогам, например, Yandex DataLens, о которой мы рассказывали в отдельной статье. Однако система остаётся популярной в мире, поэтому мы разберем создание дашбордов на её примере. Важно учитывать, что это не аналог крупных программных продуктов для сбора информации и бизнес-анализа, вроде Tableau, Qlik и Power BI. Сервис от Google значительно уступает им по функционалу и не может решить сложных задач, но его возможностей достаточно для оформления небольших, но качественных интерактивных отчетов.
Впервые систему представили в бета-версии в 2016 году. В России пик её популярности пришелся на 2018-2022 год. В 2023 Looker Studio стал недоступен для российских пользователей, а потому уступил позиции отечественным аналогам, например, Yandex DataLens, о которой мы рассказывали в отдельной статье. Однако система остаётся популярной в мире, поэтому мы разберем создание дашбордов на её примере. Важно учитывать, что это не аналог крупных программных продуктов для сбора информации и бизнес-анализа, вроде Tableau, Qlik и Power BI. Сервис от Google значительно уступает им по функционалу и не может решить сложных задач, но его возможностей достаточно для оформления небольших, но качественных интерактивных отчетов.
Почему Looker Studio остается востребованным
С момента ребрендинга Google Data Studio в Looker Studio инструмент получил заметное развитие, но не утратил свою простоту и интуитивное управление. Вот краткий обзор основных возможностей сервиса.
•
Интеграция — десятки собственных источников Google (Analytics 4, Ads, BigQuery, Sheets, Search Console, YouTube Analytics) и сотни внешних коннекторов.
•
Совместная работа — настройка доступа, совместное редактирование и публикация по ссылке, как в Google Docs.
•
Производительность — режимы кэширования и управление частотой обновления данных (data freshness).
•
Доступность — есть бесплатная и Pro-версия, подходящая для корпоративного использования с повышенными квотами и SLA.
Для большинства маркетинговых и управленческих задач Looker Studio закрывает 80% сценариев, которые раньше требовали внедрения Power BI или Tableau.
Мы уже готовили обзор платформ для создания дашбордов, где сравнивали возможности популярных продуктов. В основу обзора легли мощные и многофункциональные инструменты, предназначенные для автоматизации бизнеса.
Теперь давайте сравним большую систему для бизнес-анализа (возьмем как пример Tableau), отдельные внутренние расширения (например, дашборды Google Analytics) и бесплатный продукт для решения несложных задач — Google Data Studio.
Мы уже готовили обзор платформ для создания дашбордов, где сравнивали возможности популярных продуктов. В основу обзора легли мощные и многофункциональные инструменты, предназначенные для автоматизации бизнеса.
Теперь давайте сравним большую систему для бизнес-анализа (возьмем как пример Tableau), отдельные внутренние расширения (например, дашборды Google Analytics) и бесплатный продукт для решения несложных задач — Google Data Studio.
Так выглядит дашборд, созданный в Looker Studio: различные типы визуализаций, наглядность и простота в навигации.
Возможности и преимущества
Ключевая особенность и преимущество — простая и полная интеграция с продуктами Google, которые могут выступать в том числе и источниками данных. Доступно множество коннекторов: партнерских, сторонних, и кастомных. В справочных материалах упоминаются сотни сторонних коннекторов и расширений, а в одном из руководств говорится, что доступно более 730 коннекторов (Google + партнерские).
Также можно разработать собственный коннектор.
Для рядовых пользователей важнейшими являются возможности подключения данных из документов и контекстной рекламы Google, YouTube Analytics, Search Console и Google Analytics. Это продукты, которыми так или иначе пользуется подавляющее большинство пользователей.
Кроме того, могут быть полезны коннекторы из Facebook Ads, Instagram, MailChimp Analytics, SEMrush, Yandex Metrica и Yandex.Direct. Ниже — примеры дашбордов на основе данных из разных источников:
Также можно разработать собственный коннектор.
Для рядовых пользователей важнейшими являются возможности подключения данных из документов и контекстной рекламы Google, YouTube Analytics, Search Console и Google Analytics. Это продукты, которыми так или иначе пользуется подавляющее большинство пользователей.
Кроме того, могут быть полезны коннекторы из Facebook Ads, Instagram, MailChimp Analytics, SEMrush, Yandex Metrica и Yandex.Direct. Ниже — примеры дашбордов на основе данных из разных источников:
•
Из контекстной рекламы
•
Из панели вебмастера Google
•
Из Google Analytics
•
Из статистики YouTube
Отчёт об источниках трафика, построенный на основе данных из Google Analytics, Google Ads, Facebook Ads
Ключевое преимущество платформы — простота и доступность. Все продукты Google автоматически связываются с Центром Данных.
Знания в программировании и дизайне не нужны. Логика продукта будет понятна всем, кто работал в документах Google.
Знания в программировании и дизайне не нужны. Логика продукта будет понятна всем, кто работал в документах Google.
Когда Looker Studio — оптимальное решение
02
Отчёты для руководства — дашборды, обновляющиеся автоматически и доступные без входа в систему.
03
Комбинированные отчёты — объединение данных из Google Analytics 4, Ads, CRM и Excel-файлов без ETL-конвейеров.
Маркетинговая аналитика — мониторинг эффективности каналов, рекламных кампаний, трафика и конверсий.
01
Аналитика контента и SEO — визуализация данных Search Console, YouTube, Google Sheets.
Для задач уровня корпоративной аналитики (моделирование данных, прогнозирование, сложные фильтры и SQL-запросы) чаще применяются Tableau, Power BI или BigQuery + Looker Pro.
Для задач уровня корпоративной аналитики (моделирование данных, прогнозирование, сложные фильтры и SQL-запросы) чаще применяются Tableau, Power BI или BigQuery + Looker Pro.
04
Ограничения, которые важно учитывать
•
Лимиты производительности. До 50 визуализаций на странице, до 5 тыс. строк в запросе, тайм-аут 5 минут.
•
Квоты на отправку отчётов по email. Для бесплатных аккаунтов — ограничения по числу получателей и частоте.
•
Смешивание данных (Data Blending) работает корректно при небольших объёмах; для больших массивов лучше использовать BigQuery.
•
Ограниченное условное форматирование. До 20 правил на одну диаграмму.
Эти ограничения можно обойти за счёт правильной архитектуры: подготовка данных в BigQuery, использование кэширования и фильтрации.
Несмотря на ограничения, для малого бизнеса, предпринимателей и маркетологов вполне хватит возможностей Google Data Studio. Это простой и легкий в освоении инструмент, который обладает достаточными возможностями для создания красивых отчетов в реальном времени. Но если задача сложнее, может понадобиться более продвинутое решение или кастомизированная разработка с уникальным функционалом.
Несмотря на ограничения, для малого бизнеса, предпринимателей и маркетологов вполне хватит возможностей Google Data Studio. Это простой и легкий в освоении инструмент, который обладает достаточными возможностями для создания красивых отчетов в реальном времени. Но если задача сложнее, может понадобиться более продвинутое решение или кастомизированная разработка с уникальным функционалом.
«Нужно больше функций»: как мы в Uplab создаём дашборды с нуля
Мы предлагаем такое решение, когда проектируем сложные цифровые продукты для бизнеса. Например, кастомизированные дашборды есть в разработанном нами сервисе ГИС «Энергоэффективность» и на сайте для компании Сибур. Здесь речь не просто о визуализации показателей или диаграммах для отчётов, а о многочисленных потоках данных со сложными взаимосвязями.
Преимущества разработки дашбордов «с нуля»
Дашборд — это наглядная картина бизнеса. Когда мы проектируем интерактивные отчёты, цель — дать руководителю быстрый и уверенный ответ на вопрос «что происходит и что с этим делать». Готовые сервисы часто упираются в рамки чужого функционала. Кастомная разработка снимает эти ограничения и подстраивает инструмент под вашу реальность. Вот главные преимущества кастомизированной разработки, которые мы всегда перечисляем для клиентов.
1) Создание функционала под задачу, а не наоборот
В собственном решении мы изначально закладываем логику, которую требует бизнес-сценарий: полноэкранный просмотр отдельных графиков в pop-up, взаимосвязь фактоидов (показатели «подсвечивают» друг друга), многоуровневая вложенность и drill-down до первичных записей. Нет компромиссов вида «так нельзя, потому что сервис не поддерживает».
2) Бесшовная интеграция с вашими системами
Готовые платформы часто «цепляются» к данным с усилиями и ограничениями. В кастомном подходе источники, шины данных и API учитываются на уровне архитектуры личного кабинета: подключаем только то, что нужно, и так, как это нужно. Это уменьшает количество «костылей» и ускоряет обновление показателей.
3) Визуализация, которая следует логике бизнеса
Разные роли — разные представления данных. Мы проектируем визуальные паттерны под конкретные вопросы: операционные — компактно и с акцентом на отклонения, стратегические — с акцентом на тренды и прогноз. Если для метрики уместнее не «пирог», а «столбцы» или комбинированный график — это решается на уровне дизайна и реализации, а не выбора из фиксированного набора виджетов.
4) Настраиваемость и персонализация «из коробки»
Пользователь, следуя своей потребности, сам меняет размеры виджетов, типы диаграмм, порядок блоков; добавляет новые модули без участия разработчиков. Такой «живой» дашборд повышает вовлечённость команд и снижает время на интерпретацию данных.
1) Создание функционала под задачу, а не наоборот
В собственном решении мы изначально закладываем логику, которую требует бизнес-сценарий: полноэкранный просмотр отдельных графиков в pop-up, взаимосвязь фактоидов (показатели «подсвечивают» друг друга), многоуровневая вложенность и drill-down до первичных записей. Нет компромиссов вида «так нельзя, потому что сервис не поддерживает».
2) Бесшовная интеграция с вашими системами
Готовые платформы часто «цепляются» к данным с усилиями и ограничениями. В кастомном подходе источники, шины данных и API учитываются на уровне архитектуры личного кабинета: подключаем только то, что нужно, и так, как это нужно. Это уменьшает количество «костылей» и ускоряет обновление показателей.
3) Визуализация, которая следует логике бизнеса
Разные роли — разные представления данных. Мы проектируем визуальные паттерны под конкретные вопросы: операционные — компактно и с акцентом на отклонения, стратегические — с акцентом на тренды и прогноз. Если для метрики уместнее не «пирог», а «столбцы» или комбинированный график — это решается на уровне дизайна и реализации, а не выбора из фиксированного набора виджетов.
4) Настраиваемость и персонализация «из коробки»
Пользователь, следуя своей потребности, сам меняет размеры виджетов, типы диаграмм, порядок блоков; добавляет новые модули без участия разработчиков. Такой «живой» дашборд повышает вовлечённость команд и снижает время на интерпретацию данных.
Тренды в разработке дашбордов
Мы в Uplab создали интерактивные отчёты для десятков сервисов, и, обобщая наш опыт, можем описать, какой дашборд можно назвать актуальным для 2025 года. Чтобы увидеть тенденции, мы проанализировали запросы клиентов и лучшие мировые практики разработки.
1) По-настоящему интерактивные панели. Дашборд — это про взаимодействие. Всплывающие подсказки, детализация по клику, мгновенная перестройка экрана под выбранную категорию и умные фильтры — всё это теперь стандарт. Переход от статичных витрин к «живым» панелям экономит время и уменьшает риск неверных интерпретаций.
2) Персонализация как норма. Каждый пользователь решает свои задачи, а значит, каждый настраивает дашборд под себя: добавляет нужные виджеты из каталога, меняет их порядок и размеры «как на iPhone», сохраняет собственные версии панелей. Контент внутри виджета перестраивается под новый размер и выбранный срез. В результате выше вовлечённость и быстрее путь к действию.
1) По-настоящему интерактивные панели. Дашборд — это про взаимодействие. Всплывающие подсказки, детализация по клику, мгновенная перестройка экрана под выбранную категорию и умные фильтры — всё это теперь стандарт. Переход от статичных витрин к «живым» панелям экономит время и уменьшает риск неверных интерпретаций.
2) Персонализация как норма. Каждый пользователь решает свои задачи, а значит, каждый настраивает дашборд под себя: добавляет нужные виджеты из каталога, меняет их порядок и размеры «как на iPhone», сохраняет собственные версии панелей. Контент внутри виджета перестраивается под новый размер и выбранный срез. В результате выше вовлечённость и быстрее путь к действию.
Пример дашборда с каталогом виджетов, где можно поменять компоненты отчёта
3) Микс форматов подачи данных. Один тип визуализации не работает для всех сценариев. Тренд — комбинировать цифры, таблицы, графики и диаграммы на одном экране. Так взгляду проще ориентироваться, а смысл считывается быстрее. Например, KPI лучше представить числом, структуру — «пирогом», динамику — линиейным графиком, сравнение — столбцами. Подробнее о том, как подобрать визуализацию для разных типов данных, мы рассказывали в отдельной статье.
4) Современный визуальный язык. В веб-разработке по-прежнему в тренде лаконичный визуальный язык, при этом смысл всегда на первом месте. Читаемая типографика, достаточные отступы, предсказуемые паттерны взаимодействия. Никакого «дизайна ради дизайна»: визуал поддерживает сценарий принятия решения.
4) Современный визуальный язык. В веб-разработке по-прежнему в тренде лаконичный визуальный язык, при этом смысл всегда на первом месте. Читаемая типографика, достаточные отступы, предсказуемые паттерны взаимодействия. Никакого «дизайна ради дизайна»: визуал поддерживает сценарий принятия решения.
Пример разнообразных форматов данных и лаконичного визуального стиля в дашборде
5) Подсказки и информеры везде, где есть сомнения. Любой непонятный элемент сопровождается подсказкой: сокращённые метрики раскрываются при наведении, аббревиатуры объясняются, методики расчёта доступны в один клик. Это снижает когнитивную нагрузку и убирает расхождения в трактовке показателей между командами.
6) Фильтрация — и глобальная, и локальная. Панель настраивается на уровне всей страницы (дата, регион, отрасль) и на уровне конкретного виджета. Изменения фильтров пересчитывают связанный контент. Пользователь видит одну «историю данных», а не набор разрозненных графиков.
7) Смысловая «история» вместо набора картинок. Экран строится как законченный рассказ: контекст → ключевые метрики → отклонения → причины → действие. Пользователь понимает, что происходит, почему это важно и что делать дальше (например, перейти в карточку объекта или создать задачу).
В Uplab мы делаем дашборды для цифровых продуктов и сервисов полностью самостоятельно — от UX-логики до интеграций. Это позволяет показывать не просто «что происходит», а «почему так происходит» и «куда двигаться дальше».
6) Фильтрация — и глобальная, и локальная. Панель настраивается на уровне всей страницы (дата, регион, отрасль) и на уровне конкретного виджета. Изменения фильтров пересчитывают связанный контент. Пользователь видит одну «историю данных», а не набор разрозненных графиков.
7) Смысловая «история» вместо набора картинок. Экран строится как законченный рассказ: контекст → ключевые метрики → отклонения → причины → действие. Пользователь понимает, что происходит, почему это важно и что делать дальше (например, перейти в карточку объекта или создать задачу).
В Uplab мы делаем дашборды для цифровых продуктов и сервисов полностью самостоятельно — от UX-логики до интеграций. Это позволяет показывать не просто «что происходит», а «почему так происходит» и «куда двигаться дальше».
Комментарии к статье
Комментарии: 0